Intelligenza artificiale e umana

Una collaborazione vincente per il futuro del lavoro

L’evoluzione dell’intelligenza artificiale e umana sta ridefinendo il futuro del lavoro. Non si tratta solo di una sfida tra umano e macchina, ma una sinergia strategica che può portare a risultati straordinari.

In che modo può l’intelligenza artificiale supportare le capacità umane nel lavoro? È possibile diventare sempre più efficienti senza perdere le proprie human skill che ci rendono unici? Scopriamolo insieme.

“L’intelligenza artificiale ci ruberà il lavoro?”

Questa domanda ha spesso fatto tremare molte persone, si tratta di una paura comune ma di certo non solo recente. Ogni grande innovazione tecnologica ha sempre portato con sé timori e resistenze: è successo con la rivoluzione industriale, con l’avvento di internet e persino con la calcolatrice, ora sta accadendo di nuovo con l’intelligenza artificiale.

E forse per rispondere alla domanda conviene proprio guardare al passato, guardare cosa ci ha lasciato la Storia: la tecnologia non ha eliminato il lavoro umano, piuttosto lo ha trasformato e fatto evolvere.

La paura della disoccupazione tecnologica

È vero che da un lato alcune professioni sono scomparse (causa dell’avanzamento tecnologico) e stanno scomparendo (causa AI e robotica), pensiamo alle mansioni ripetitive, manuali e facilmente automatizzabili come quelle nei settori della produzione industriale, della logistica e dei servizi di base. Dall’altra parte però sbocciano nuove professioni e opportunità.

Pensiamo, ad esempio, a come l’informatizzazione abbia ridotto la necessità di dattilografi, ma abbia creato milioni di posti di lavoro nel settore IT. Allo stesso modo, l’intelligenza artificiale sta generando nuove opportunità professionali, come esperti in machine learning, ingegneri AI, specialisti in etica dell’AI e analisti di dati.

La chiave per affrontare la disoccupazione tecnologica non è temere il cambiamento, ma investire nella formazione e nel reskilling. Le aziende devono promuovere programmi di aggiornamento professionale, aiutando i lavoratori a sviluppare competenze complementari all’AI, come il pensiero critico, la gestione dei dati e la creatività.

Come l’Intelligenza Artificiale migliora il mondo del lavoro: i vantaggi della AI

L’intelligenza artificiale nel lavoro sta già portando benefici concreti sotto diversi punti di vista, uno dei principali è sicuramente l’aumento della produttività. 

Il 53% delle grandi aziende italiane ha acquisito licenze per strumenti come ChatGPT o Microsoft Copilot; tra queste aziende, il 39% ha registrato un aumento della produttività. [1]

Un altro aspetto fondamentale è la capacità dell’AI di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale: aziende e professionisti possono prendere decisioni più ragionate, basate su insight dettagliati. Settori come la sanità, il marketing e la finanza stanno già sfruttando questa tecnologia per migliorare le performance e ottimizzare le strategie.

Settori in cui la collaborazione umano-AI è già una realtà

L’AI è già presente in numerosi ambiti:

• medicina e sanità, dove è possibile effettuare diagnosi più precise. Nel luglio 2020, un algoritmo sviluppato dall’Università di Pittsburgh ha raggiunto una sensibilità del 98% e una specificità del 97% nell’identificazione del cancro alla prostata, rappresentando uno dei risultati più accurati fino ad oggi. [2]
• marketing digitale e customer experience: creando chatbot personalizzati, assistenti virtuali e per personalizzare le strategie di marketing basandosi su dati predittivi.
• industria e produzione: attraverso robot collaborativi o l’automazione dei processi

Umano e AI: sinergia o competizione?

La collaborazione fra uomo e AI deve essere vista come un’opportunità e non come una minaccia. È vero che la AI eccelle nei compiti che richiedono velocità di calcolo, elaborazione dei dati e automazione, ma è ancora ben distante dall’essere equivalente alla complessità del pensiero umano.

Ci sono competenze che restano un’esclusiva dell’uomo, quindi invece di parlare di competizione, cambia punto di vista concentrandoti sulla sinergia che si può creare tra intelligenza artificiale e umana. Lavorare con l’AI permette agli esseri umani di ampliare le proprie capacità, rendendoli più efficienti e aprendo nuove opportunità professionali.

Human skill insostituibili dall’AI

Nonostante le capacità avanzate dell’AI, esistono competenze umane che resteranno fondamentali.

• Empatia e intelligenza emotiva: l’AI può analizzare sentimenti e tendenze, ma non può comprendere le emozioni umane come un individuo.
• Creatività e pensiero critico: con l’AI si possono generare contenuti, ma manca della capacità di pensiero laterale che caratterizza la creatività umana.
• Leadership e negoziazione: prendere decisioni, gestire team e risolvere conflitti sono capacità che richiedono empatia e intuito.
• Etica e giudizio morale: l’AI può fornire dati, ma solo gli esseri umani possono prendere decisioni basate su principi morali e contesto sociale.

Svantaggi e vantaggi della AI

AI etica: limiti e responsabilità nell’uso dell’AI

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nel lavoro e nella società solleva importanti questioni etiche e legali. 

Il mistero delle AI black box

Uno dei principali limiti dell’AI è la scarsa trasparenza degli algoritmi, spesso definiti come “black box”[3]: si verifica quando anche gli sviluppatori stessi non riescono a comprendere il processo decisionale di un’intelligenza artificiale, soprattutto nei sistemi basati su deep learning e reti neurali.

Se un’AI prende una decisione errata o discriminatoria, è essenziale poter risalire alle cause per correggere il problema. Tuttavia, molti algoritmi complessi non offrono spiegazioni chiare sul perché abbiano scelto una determinata soluzione. Questo genera problemi di fiducia, soprattutto in settori sensibili come la sanità, la finanza o la giustizia, dove un errore dell’AI può avere conseguenze gravi per le persone coinvolte.

Per migliorare la trasparenza dell’AI, alcuni esperti propongono lo sviluppo di modelli interpretabili, capaci di fornire spiegazioni comprensibili sulle loro decisioni, i cosiddetti “white box”. Oltre a questo, si stanno diffondendo normative che impongono alle aziende di garantire una maggiore accountability (responsabilità) nell’uso dell’intelligenza artificiale.

AI Act

L’intelligenza artificiale non è solo una sfida tecnologica: rappresenta sempre più un nodo cruciale negli equilibri geopolitici. Come riporta Forbes [4], chi riuscirà a guidarne lo sviluppo avrà il potere di dettare le regole economiche, difensive e culturali, lasciando agli altri Paesi un ruolo subordinato. 

L’Europa ha scelto di reagire con la regolamentazione: l’AI Act, di cui si è parlato molto durante la fiera AI Week 2025. L’entrata in vigore è avvenuta il 1° agosto 2024, la norma vieta pratiche come il social scoring, suddivide i sistemi in quattro livelli di rischio e impone rigide responsabilità ai modelli più impattanti, affidandone il controllo all’AI Office. L’applicazione totale della legge è prevista entro il 2026, ma questo ci fa capire quanto sia un tema sempre più caldo per tutto il mondo, non solo per noi.

Bias nei dati: quando l’AI diventa discriminatoria

L’AI è tanto imparziale quanto i dati su cui viene addestrata. Se i dati utilizzati per l’addestramento contengono pregiudizi (bias), l’intelligenza artificiale rischia di replicare e amplificare queste discriminazioni.

Un caso noto riguarda alcuni algoritmi di selezione del personale, che hanno dimostrato una tendenza a favorire candidati di genere maschile rispetto alle donne, semplicemente perché i dati di addestramento si basavano su un passato lavorativo in cui gli uomini erano più presenti in determinate posizioni. Lo stesso problema si è verificato nel settore giudiziario, con software predittivi che assegnavano un rischio più alto di recidiva ai detenuti appartenenti a minoranze etniche, basandosi su dati storici distorti.

Per ridurre il bias algoritmico, è fondamentale:

• Utilizzare dataset diversificati, che rappresentino equamente tutte le categorie di persone.
• Monitorare e correggere continuamente gli algoritmi, per evitare effetti discriminatori.
• Implementare regole etiche nell’addestramento dell’AI, con il coinvolgimento di esperti di diritti umani e policy makers.

Responsabilità legale: chi paga gli errori della AI

Un’altra questione cruciale riguarda la responsabilità in caso di errore dell’AI. Se un algoritmo di diagnosi medica fornisce una valutazione errata, chi ne risponde? Il medico che lo utilizza? L’azienda che ha sviluppato il software? Oppure l’algoritmo stesso?

Il problema diventa ancora più complesso con le auto a guida autonoma. Se un veicolo senza conducente causa un incidente, chi è responsabile? Il produttore, il proprietario del veicolo, il software di intelligenza artificiale? Attualmente, le normative variano a seconda del Paese e la questione resta aperta.

Il futuro è humAIn

L’intelligenza artificiale e umana non sono in competizione, ma due forze complementari che, se integrate correttamente, possono migliorare il futuro del lavoro. L’AI offre strumenti straordinari per aumentare la produttività, analizzare dati e automatizzare processi, ma resta fondamentale il ruolo delle human skill, come creatività, empatia e pensiero critico.

Per affrontare questa trasformazione e coglierne tutte le opportunità, la chiave è la formazione continua: acquisire nuove competenze, comprendere il funzionamento dell’AI e imparare a sfruttarla nel proprio settore.

Per questo nasce SWI Academy, una nuova sezione dedicata alla crescita professionale e allo sviluppo di competenze strategiche. Vuoi sapere di più sui percorsi formativi disponibili? Richiedi informazioni e preparati a costruire il tuo futuro con le giuste competenze.

1 Fonte: Osservatori Digital Innovation
2 Fonte: University of Pittsburgh Medical Center
3 Fonte: IBM
4 Fonte: Forbes – The Geopolitics Of AI